Entre el código y el sesgo
inteligencia artificial, género y poder en la universidad digital
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Género, Universidad, AlgoritmoResumen
El arribo de la inteligencia artificial a la universidad ha transformado la manera en que producimos, validamos y distribuimos el conocimiento. Sin embargo, la aparente neutralidad de sus algoritmos oculta las huellas de quienes los programan: sesgos de género, clase, raza y geopolítica que moldean su “inteligencia”. Este artículo analiza, desde una perspectiva interdisciplinaria y feminista, cómo los sistemas de recomendación, clasificación y generación automática de contenido reproducen estructuras históricas de desigualdad en la academia. A través del diálogo con un modelo de lenguaje (ChatGPT), se problematizan las promesas de objetividad y eficiencia frente a los desafíos éticos, pedagógicos y epistémicos de su uso universitario. El texto propone estrategias críticas y pedagógicas para una inteligencia colectiva que desborde los límites de la inteligencia artificial.
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