Inteligencia artificial predictiva y mercantilización de la educación superior latinoamericana

Un análisis desde las lógicas institucionales

Autores/as

  • Lorena Litai Ramos Luna Universidad Autónoma Metropolitana unidad Iztapalapa

Palabras clave:

Educación superior, Inteligencia artificial, Organización, Gestión de la educación

Resumen

Este artículo analiza cómo procesos tecnológicos disruptivos como la datificación, la plataformización y la inteligencia artificial predictiva inciden en la educación superior latinoamericana, reforzando la lógica de mercado y reconfigurando las tensiones entre lógicas institucionales. Desde la perspectiva de las lógicas institucionales, se examina cómo estas dinámicas reconfiguran prácticas, intensificando la mercantilización del conocimiento y la performatividad de los algoritmos en el campo académico. El trabajo, de carácter teórico y basado en una revisión crítica de literatura, muestra cómo los sistemas basados en algoritmos predictivos no solo describen la universidad sino que la producen bajo criterios de eficiencia y competitividad. Finalmente, se plantean horizontes críticos y formas de resistencia que buscan limitar el dominio de la lógica de mercado y preservar el carácter público y social de la educación superior.

Biografía del autor/a

Lorena Litai Ramos Luna, Universidad Autónoma Metropolitana unidad Iztapalapa

Profesora-Investigadora. Adscrita al Departamento de Economía, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa (UAM-I) México.

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Publicado

2026-01-20

Cómo citar

Ramos Luna, L. L. (2026). Inteligencia artificial predictiva y mercantilización de la educación superior latinoamericana: Un análisis desde las lógicas institucionales. Reencuentro. Análisis De Problemas Universitarios, 36(88), 233–254. Recuperado a partir de https://reencuentro.xoc.uam.mx/index.php/reencuentro/article/view/1340

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