Repensar la universidad en la era de la inteligencia artificial

Autores/as

  • Zeltzin Pérez Matamoros Instituto Politécnico Nacional
  • Edgar Manuel Berdeja Rocha Instituto Politécnico Nacional
  • Ricardo Tejeida Padilla Instituto Politécnico Nacional
  • Isaías Badillo Piña Instituto Politécnico Nacional

Palabras clave:

Educación, Ciencia abierta, Autotransformación, Ética

Resumen

Con la llegada de la inteligencia artificial (IA), diversos sectores del mundo están pasando por un cambio acelerado. La IA está cambiando de manera profunda la forma en que producimos, compartimos y nos acercamos al conocimiento. Este fenómeno abre un amplio abanico de oportunidades, pero también de retos que las universidades no pueden ignorar. Por ello, se exploran tres escenarios que se entrelazan entre sí. El primero aborda el papel de la IA en la educación superior, destacando los actores implicados y los usos más comunes. El segundo se centra en la autotransformación universitaria, que requiere de políticas sólidas, capacitación ética y una reestructuración en la cultura organizacional. El tercero estudia la ciencia abierta, aunque marcada por tensiones en torno a la utilización de datos. En conjunto, estos panoramas invitan a repensar la posición de la universidad, en la que hoy se encuentra, ante la tarea de equilibrar la innovación tecnológica con la equidad y la responsabilidad social.

Biografía del autor/a

Zeltzin Pérez Matamoros, Instituto Politécnico Nacional

Estudiante del Doctorado en Ingeniería de Sistemas de la SEPI – ESIME Zacatenco, Instituto Politécnico Nacional (IPN), México

Edgar Manuel Berdeja Rocha, Instituto Politécnico Nacional

Estudiante del Doctorado en Ingeniería de Sistemas de la SEPI – ESIME Zacatenco, (IPN), México

Ricardo Tejeida Padilla, Instituto Politécnico Nacional

Profesor Titular C de tiempo completo SEPI – EST y ESIME Zacatenco, (IPN), México

Isaías Badillo Piña, Instituto Politécnico Nacional

Profesor Titular C de tiempo completo SEPI – EST y ESIME Zacatenco, (IPN), México

Citas

Almaraz-López, C., Almaraz-Menéndez, F., & López-Esteban, C. (2023). Compa- rative Study of the Attitudes and Perceptions of University Students in Busi- ness Administration and Management and in Education toward Artificial Intelligence. Education Sciences, 13(6), 609, 1–14. https://doi.org/10.3390/ educsci13060609

Arechavala Vargas, R. (2011). Las universidades y el desarrollo de la investi- gación científica y tecnológica en México: Una agenda de investigación. Revista de la Educación Superior, xl(158), 41–57. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-27602011000200003&lng=es&tlng=es

Dabis, A., & Csáki, C. (2024). ia and ethics: Investigating the first policy responses of higher education institutions to the challenge of generative ai. Huma- nities and Social Sciences Communications, 11, 1006, 1–13. https://doi. org/10.1057/s41599-024-03526-z

Digital Education Council. (2024). ai or Not ai: What Students Want. https://s.id/ Digital-Education-Council

Ferrara, E. (2024). Fairness and bias in artificial intelligence: A brief survey of sources, impacts, and mitigation strategies. Sci, 6(1), 3.

Freeman, J. (2025, febrero). Student Generative AI Survey 2025. En Higher Education Policy Institute (hepi Policy Note 61). https://www.hepi.ac.uk/wp-content/uploads/2025/02/HEPI-Kortext-Student-Generative-AI-Survey-2025.pdf

Gayozzo Huamanchumo, P. A. (2021). Singularidad tecnológica y transhumanismo. Teknokultura. Revista de Cultura Digital y Movimientos Sociales, 18(2), 195–200. https://doi.org/10.5209/tekn.74056

GIDA. (2024). CARE Principles for Indigenous Data Governance. Global Indige- nous Data Alliance. https://www.gida-global.org/care

GO FAIR International Support & Coordination Office (gfisco). (2024). Fair prin- ciples. GO FAIR. https://www.go-fair.org/fair-principles/

Marchena Sekli, G. F., Godo, A., & Véliz, J. C. (2024). Generative ai Solutions for Faculty and Students: A Review of Literature and Roadmap for Future Research. Journal of Information Technology Education: Research, 23, 14, 1–23. https://doi.org/10.28945/5304

Reiser, R. A. (2001). A history of instructional design and technology: Part I: A history of instructional media. Educational Technology Research and Deve- lopment, 49, 53–64. https://doi.org/10.1007/BF02504506

Reuters. (2024, 29 de agosto). Openai says ChatGPT’s weekly users have grown to 200 million. Reuters. https://www.reuters.com/technology/artificial-intelli- gence/openai-says-chatgpts-weekly-users-have-grown-200-million-2024- 08-29/?utm_source=chatgpt.com

unesco. (2021). Recomendación de la unesco sobre la Ciencia Abierta [docu- mento SC-PCB-SPP/2021/OS/UROS]. unesco. https://doi.org/10.54677/ YDOG4702

Edgar Manuel Berdeja Rocha, (2024). Guía para el uso de ia generativa en educación e investigación. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227

Descargas

Publicado

2026-01-20

Cómo citar

Pérez Matamoros, Z., Berdeja Rocha, E. M., Tejeida Padilla, R., & Badillo Piña, I. (2026). Repensar la universidad en la era de la inteligencia artificial. Reencuentro. Análisis De Problemas Universitarios, 36(88), 27–40. Recuperado a partir de https://reencuentro.xoc.uam.mx/index.php/reencuentro/article/view/1327

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.