Uso de inteligencia artificial generativa como apoyo en el aprendizaje basado en proyectos en estática y dinámica

Autores/as

  • Raúl Castillo-Meraz Universidad Autónoma de San Luis Potosí
  • María M.M. Contreras-Turrubiartes Universidad Autónoma de San Luis Potosí

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Aprendizaje basado en proyectos, Educación superior, Ingeniería

Resumen

Este estudio analiza la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) en la asignatura “Estática y Dinámica” para estudiantes de primer semestre de ingeniería en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. El tamaño de la muestra fue de 24 estudiantes, a lo largo de un semestre. La experiencia mostró que el uso combinado de IAG y ABP facilita un aprendizaje más activo, personalizado y colaborativo, mejorando la comprensión técnica y competencias transversales. Se observó una correlación positiva moderada entre el uso de IAG y la calidad del trabajo final, destacando la importancia de la reflexión crítica y la validación experimental. Estos hallazgos sostienen el potencial de esta sinergia para transformar la educación superior en ingeniería, fomentando habilidades técnicas y éticas adecuadas al contexto mexicano.

Biografía del autor/a

Raúl Castillo-Meraz, Universidad Autónoma de San Luis Potosí

Profesor. Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), México.

María M.M. Contreras-Turrubiartes, Universidad Autónoma de San Luis Potosí

Profesora Investigadora. Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), México.

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Publicado

2026-03-17

Cómo citar

Castillo-Meraz, R., & Contreras-Turrubiartes, M. M. (2026). Uso de inteligencia artificial generativa como apoyo en el aprendizaje basado en proyectos en estática y dinámica. Reencuentro. Análisis De Problemas Universitarios, 37(89), 179–200. Recuperado a partir de https://reencuentro.xoc.uam.mx/index.php/reencuentro/article/view/1355

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