Brecha digital y deserción escolar en la juventud
una aproximación desde la simulación basada en agentes (IA distribuida)
Palabras clave:
Brecha, Deserción, JuventudResumen
Este estudio analiza la relación entre la brecha digital y la deserción escolar en jóvenes mediante un diseño transversal y no experimental que integra análisis cualitativos y formulación matemática, cuyo proceso da como resultado el desarrollo de un modelo computacional basado en inteligencia artificial distribuida (modelo multiagente). Con este modelo se ejecutan simulaciones cuyos resultados dependen de las condiciones parametrizadas para los actores emulados. Esta herramienta computacional permite explorar cómo las desigualdades en el acceso y uso de tecnologías influyen en las oportunidades educativas, la permanencia escolar y los procesos de identidad y agencia juvenil.
Citas
Barragán Moreno, S. P. y Guzmán Rincón, A. (2025). Digital divide as an expla- natory variable for dropout in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, 60. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00550-0
Heros Rondenil, M. de los, Zurita Rivera, U., y Valenti Nigrin, G. (2020). Reformas e intervenciones de política educativa en la educación media superior de México: 2000–2018. En D. Pinkasz y P. Núñez (Eds.), Estado de la educación secundaria en América Latina y el Caribe: Aportes para una mirada regional. flacso-México. https://www.flacso.org.ar/wp-content/ uploads/2020/12/I-Informe-Regional-FLACSO.pdf.
Instituto Mexicano de la Juventud (imjuve) (2017, 30 de octubre). ¿Qué es ser joven? https://www.gob.mx/imjuve/articulos/que-es-ser-joven
INVIAI (2023). La historia de la formación y desarrollo de la ia. https://inviai.com/ es/la-historia-de-la-formacion-y-desarrollo-de-la-ia?utm_source=cha
Jiménez Porta, A. M., y Diez Martínez Day, M. E. (2021). Análisis del contenido de apps y videojuegos: Implicaciones en procesos cognitivos en la lectura inicial, Apertura, 10(1), 71–87. http://dx.doi.org/10.32870/Ap.v10n1.1114
Kouam, A. W. (2024). The effectiveness of intelligent tutoring systems in supporting students with varying levels of programming experience. Discover Education, 3(1), artículo 278. https://doi.org/10.1007/s44217-024-00385-3.
Martínez, E., y Tafur, L. (2022). Educación digital en América Latina: desafíos y herramientas para estudiantes vulnerables. Montevideo, Fundación Ceibal. https://pmb.parlamento.gub.uy/pmb/opac_css/visionneuse.php?explnum_ id=2087#
McLuhan, M. (1964). Comprender los medios de comunicación: Las extensiones del ser humano. Paidós.
Miguel, F. J., y Hassan, S. (2012). La investigación mediante simulación social multiagente, en M. Arroyo e I. Sádaba (Eds.), Metodología de la investiga- ción social: Técnicas innovadoras y sus aplicaciones (321–344). Editorial uam.
Otero, A., y otros (2022). El abandono escolar en la escuela secundaria: Una inves- tigación sobre los entramados de eventos y experiencias en los procesos de interrupciones escolares con jóvenes de escuela secundaria de caba y Gran Buenos Aires, Educación secundaria, desigualdad, pandemia y horizontes pospandemia. Puntoaparte.
Pan, F., y otros (2024). The effects of peer interaction on learning outcome of college students in digital environment–The chain-mediated role of attitude and self-efficacy. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.101404
Paz, H. R. (2025). An agent based simulation of regularity driven student attrition: How institutional time-to-live constraints create a dropout trap in higher education. Preprint. https://arxiv.org/abs/2511.16243
Plasencia Díaz, A. (2020). Abandono escolar en la Educación Media Superior: un problema por atender en México. riesed – Revista Internacional de Estu- dios sobre Sistemas Educativos, 2(10), 449–464. https://www.riesed.org/ index.php/RIESED/article/view/125
Pérez Sáinz, J. P. (2024). Repensar las desigualdades desde las asimetrías digitales. Retos analíticos para América Latina, en G. Assusa & G. Benza (Coords.), América Latina desigual. Preguntas, enfoques y tendencias recientes. clacso / Siglo xxi Editores.
Robles, J. M., Molina, Ó., y De Marco, S. (2012). Participación política digital y brecha digital política en España: un estudio de las desigualdades digitales, Arbor, 188(756), 795–810. https://doi.org/10.3989/arbor.2012.756n4012
Russell W. Rumberger (2011). Dropping out: Why students drop out of high school and what can be done about it. Harvard University Press.
Saraví, G. A. (2015). Juventudes fragmentadas: Socialización, clase y cultura en la construcción de la desigualdad. flacso-México / ciesas.
Schuhmacher, N., Ballato, L., y van Geert, P. (2014). Using an agent based model to simulate the development of risk behaviors during adolescence, Journal of Artificial Societies and Social Simulation (jasss), 17(3). https://www.jasss. org/17/3/1.html
The Mexico City Post (2025, 16 de mayo). 43.9 % of Mexican households have a computer: inegi. https://themexicocitypost.com/2025/05/16/43-9-of-mexi- can-households-have-a-computer-inegi/
Tinto, V. (1993). Leaving college: Rethinking the causes and cures of student attri- tion. University of Chicago Press.
Tzirides, A.O., y otros (2023). Generative ai: Implications and Applications for Education. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/2305.07605.
unesco (2023). Less than 10 % of schools and universities have formal guidance on ai . unesco iesal. https://www.unesco.org/en/articles/unesco-survey-less-10-schools-and-universities-have-formal-guidance-ai.
Van Dijk, J. (2020). The Digital Divide. Polity Press.
Vanegas Giraldo, J. J. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en la brecha educativa en Colombia, Revista Interamericana de Investigación Educación y Pedagogía (riiep). https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/riiep/ article/view/10376
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